徐良：AI使用对汗青学界发生影响

　　生成式人工智能手艺对汗青学界的首冲要击无疑是正在学术研究的精确性和原创性方面。家喻户晓，史学研究需要大量严谨而实正在的史料为根本，以逃求现实及其背后的缘由和纪律为方针。然而，研究者正在进行汗青研究时，正在操纵ChatGPT和DeepSeek等生成式人工智能东西进行材料检索及使用时，会晤对人工智能东西目前尚无法降服“AI”的严沉干扰，从而导致研究者正在利用相关参考文献时呈现不精确，以至完全错误的问题。按照大学研究团队2025年2月发布的研究演讲《DeepSeek取AI》，所谓“AI”是指人工智能（特别是生成式模子）正在输出内容时发生取现实不符、逻辑错误或完全虚构的消息的现象。其典型表示包罗虚构现实、逻辑矛盾和细节等。容易呈现或错误联系关系，从而给出取现实完全相悖的谜底。

　　斯坦福大学等相关高校近年来关于人工智能影响的相关研究演讲均指出了人工智能手艺的普及将导致大规模就业布局的变化，通过政策调整和教育应对劳动力市场的系统性风险。正在“数字鸿沟”已然存正在的当今社会，生成式人工智能手艺的成长将进一步冲击劳动力市场，那些接管过专业的人工智能锻炼，擅长用人工智能手艺提拔工做效率、拓宽工做思的结业生，将正在劳动力市场上具有更多的就业机遇。正在生成式人工智能手艺所带来的当今社会大变局下，高校的汗青学教育课程系统亟须回应时代的需要而进行无效的变化，不然，按保守的汗青学教育课程系统培育的结业生将面对被时代大潮裁减的风险。

　　恰是从学术研究的原创性要求出发，目前一些高校、科研机构及期刊社起头出台相关学术规范和学术评价尺度，以规范学生和科研工做者正在相关进修或科研工做中的行为。2025年2月，做为国内史学专业的出名期刊，中国汗青研究院《汗青研究》社向学界正式发布了《关于规范生成式人工智能东西利用的启事》，明白“不接管生成式人工智能东西参取签名”，要求做者时出具相关书面申明，就生成式人工智能东西的利用环境做出许诺。就汗青学界而言，面临人工智能手艺快速成长的新形势，从推进史学研究的精确性和原创性方针出发，必需尽快制定出台一套符应时代成长要求的、合理且可施行的学术规范和学术评价尺度。

　　生成式人工智能除正在文献检索及材料利用方面给史学研究带来严沉干扰外，更深远的冲击还来自它对史学研究原创性的严沉障碍。美国斯坦福大学的最新研究演讲显示，正在校大学生过度依赖人工智能东西来做演讲写功课，曾经有快要90%的大学生不会再去事后建立学问的逻辑链条，而是间接把问题输入给AI东西，很快便能够获得结论和谜底。长此以往，人工智能东西的利用将导致人的大脑的思虑能力下降，进而导致思维的钝化、退化，以至。由此能够看出，若是研究者过度依赖人工智能手艺，其思虑的能力将遭到严沉影响。而史学研究的主要使命就是要正在实正在的史料根本上，操纵研究者奇特的感情和能力，对相关复杂的汗青问题进行原创性解读，得出立异性的结论。若是学者们正在史学研究或文本撰写中过度依赖人工智能手艺，出格是正在焦点思惟建构、文本生成等方面大量利用生成式人工智能手艺，则史学研究的原创性无从谈起，相关研究更不成能深切。正若有论者所言，人工智能素质上是一种概率计较，而非学问的创制。原创性的学术研究需要研究者具有优良的思辨能力和理论思维，研究者正在极力避免“AI”可能带来的各类的同时，更要时辰人工智能手艺可能给本身立异思维带来的风险。

　　等狂言语模子的先后呈现，生成式人工智能大模子手艺起头普遍影响着人们的工做取糊口。对汗青学而言，一方面，生成式人工智能手艺强大的材料处置和整合能力及其快速的文本生成能力，将正在材料的收集、拾掇、翻译、使用等方面为研究者带来极大的便当，正在研究方式、研究思及研究范式等方面也会给学者们的相关研究带来新的，从而推进史学研究的成长。另一方面，我们应地认识到，生成式人工智能手艺的普遍使用，将正在学术研究的精确性取原创性、学术规范取学术评价尺度的更新、汗青学教育课程系统的变化等方面发生冲击。

　　美国科技先觉凯文·凯利曾把AI视为“硅基外星人”。从某种意义上看，当前火爆全球的ChatGPT和DeepSeek等生成式人工智能东西可谓“超等硅基外星人”，它不只能够正在材料文献检索等方面给人们带来极大的便当，更能够使用其超强的文本生成能力，取代研究者撰写相关文本，帮帮人们完成相关研究工做。此日然而然就带来一个很是严峻的问题：若是研究者正在相关研究工做中利用人工智能东西生成相关文本、撰写研究性文章或著做，此行为能否属于学术不端行为？假如我们把人工智能看做“硅基外星人”，其生成的相关文本内容具有某种“版权”的话，那么相关人员正在研究中利用其生成的相关文本，则明显了其版权，形成学术不端行为。

　　做为21世纪世界三大尖端科技之一，就汗青教育而言，生成式人工智能手艺的不竭成长将对人才培育模式及就业发生深远影响，保守的汗青学教育课程系统面对着庞大的变化压力和挑和。做为人文学科，目前国内高校的汗青学教育课程系统正在必然程度上相对掉队于新手艺成长的总体形势。正在生成式人工智能手艺快速成长的今天，保守汗青学教育课程系统需要弥补新的相关课程，以培育合适当今时代需要的高条理人才。目前，虽然南京大学、上海交通大学、工业大学、华中科技大学、西安交通大学等国内出名高校曾经开设了人工智能专业，浙江大学、深圳大学等相关高校也面向正在校师生和社会了以DeepSeek为从题的正在线课题，但尚未有高校的汗青学专业开设相关的线下课程，对正在校生的课程进修及学术研究进行特地锻炼。正如凯文·凯利所言，“你临时不会被AI替代，但会被更擅长利用AI的人替代”。当缺乏专业的人工智能锻炼的汗青学结业生进入社会之后，他们正在就业过程中无疑会碰到一系列无法降服的妨碍。