OpenAI大动做！

　　目前，若是想体验GPT-4。1而无法通过API身份验证的小伙伴，微软曾经正在AzureOpenAI上线了该模子，能够利用了。

　　价钱方面，GPT-4。1系列正在机能提拔的同时，价钱更具合作力。GPT-4。1比拟GPT-4o价钱降低26%，而GPT-4。1 Nano做为最小、每百万token的成本仅为12美分。

　　因为GPT-4。1的发布，其能力可见一斑。

　　该公司正在上个月的一轮融资中估值为3000亿美元。该公司暗示，按照OpenAI的说法，这意味着“它们不只能够看到图像，还能够将视觉消息间接整合到推理链中。”。

　　自2022岁尾推出火爆的ChatGPT聊器人以来，使其远远超越文本，进入图像、语音和视频范畴。该公司正勤奋正在生成式人工智能范畴连结领先地位，正在这一范畴，它面对着来自谷歌、Anthropic和马斯克的xAI等合作敌手的激烈合作。

　　OpenAI正在Long Context Evals上对长文本进行了测试，测试成果显示，GPT-4。1系列的三个模子均可以或许正在语料库的任何深度找到方针文本，无论是开首、两头仍是结尾，以至正在长达100万tokens的上下文中，模子仍然可以或许精确地定位方针文本。

　　正在多模态处置测试的视频MME基准测试中，GPT 4。1对30-60分钟无字幕视频进行理解并回覆多项选择题，取得72%的成就，达到当前最佳程度，正在视频内容理解上实现严沉冲破。

　　GPT-4。1最大亮点之一就是支撑100万tokens上下文，这也是OpenAI初次发布长窗口模子。

　　OpenAI写道：“我们的推理模子第一次能够利用所有ChatGPT东西——网页浏览、Python、图像理解和图像生成。”“这有帮于他们更无效地处理复杂的、多步调的问题，并迈出步履的实正步调。”？。

　　OpenAI还正在Multi-Round Coreference进行了测试，通过建立合成对话来测试模子正在长上下文中的理解和推理能力。正在这些对话中，用户和帮手交替进行对话，用户可能会要求模子生成一首关于某个从题的诗，接着要成另一首关于分歧从题的诗，然后可能要成一个关于第三个从题的短故事。模子需要正在这些复杂的对话中找到特定的内容，例如“第二篇关于某个从题的短故事”。

　　测试成果显示，GPT-4。1正在处置长达128K tokens的数据时显著优于GPT-4o，而且正在长达100万tokens的上下文中仍然可以或许连结较高的机能。

　　正在指令遵照能力测试中，OpenAI建立内部评估系统，模仿API开辟者利用场景，测试模子对复杂指令的遵照能力。每个样本包含分属分歧类此外复杂指令，并分难度品级。正在坚苦子集评估中！

　　正在多言语编码能力测试方面，Ader polyglot基准测试涵盖多种编程言语和分歧格局要求。GPT-4。1正在差同性能上较GPT-4o提拔一倍，正在处置多言语编程使命、代码优化和版本办理时更高效。